【AI】エヌビディア、台湾に年1500億ドル投資へ AI革命「震源地」
台北で行われた台湾本社建設計画式典で「4年前、5年前、エヌビディア は台湾で年約100億、150億ドルを支出していた。現在では年1000億ドルを支出しており、今後1500億ドルに達する見込みだ」と語った。
台湾本社は年内に着工し、2030年の稼働を目指しているという。年1500億ドルを投資する具体的な年数は明らかにしなかった。
台湾本社の設立により、半導体受託製造世界最大手の台湾積体電路製造(TSMC)(2330.TW), opens new tabとより密接となる。
フアン氏は「台湾はAI革命の震源地だ。チップもパッケージングもここから生まれ、システムもここでつくられ、AIスーパーコンピュータもここで誕生した。台湾でわれわれが提携しているパートナーの数は信じられないほど多い」と述べた。
https://jp.reuters.com/world/taiwan/7MPTRLTR3BKY7LBSJ77DJJ2IHI-2026-05-27/
並列計算なんだが
コンピュータ処理がどれほど並列計算が多いか
そこにAIがミートしたわけで
Transformer アルゴリズムがさらにそこ加速化させたわけで
助監督が恨み節。
エヌビディアGPU積んだスーパーマイクロのサーバー50台を中国輸出
経由地は日本
日本当局からのコメントなし
なきゃ動かないわけじゃない
次元が違うだけだ
そういう多重化だったらIBMのメインフレームでも200個以上並べるとかやってるし
真似なんではないか
別にもっと昔からあるベクター計算機だ
カネをかけない発想こそだ
IBMの名前が出てきたなら
インテルWindowsをそんなの昔の計算機と同じだとふんぞりかえってたのに
ダウンサイジング!で一挙にPCサーバー時代になったことがわかってないんだろ?
スーパーコンピュータと言ってたのがそれ
ゲームレベルが下克上したわけ
NVIDIAだからみんなが試せてさらにカネになることがわかったからこそ
気がつかなければこんなことにはならない
クルマを誰もが乗り出して大気汚染という時代みたいな話だ
クルマやめればいいのにね
なぜやめないのかな?
便利なのがユーザー側
たくさん乗らせて石油消費させたいのが石油富豪
ウィンウィンでやめられない
https://news.yahoo.co.jp/articles/5f2b8731a9fd6a5a2b62895956cea266e989894b
韓国、台湾との1人当たりGDP格差拡大へ…2031年に1万ドル超の見通し
https://news.yahoo.co.jp/articles/c13c6d78167016d2473909f9054e80f791d08fb7
注目すべきベクトルスーパーコンピュータ
年 スーパーコンピュータの特徴
1976年 CDC STAR-100 高度な機能を備えた初期のベクトルスーパーコンピュータ
1976年 Cray-1 スーパーコンピュータにおけるベクトル処理のベンチマークとなった
衰退と遺産
1990年代に入ると、従来型マイクロプロセッサの台頭により、ベクトルスーパーコンピュータは衰退の一途を辿りました。しかし、ベクトル処理の原理は、特にグラフィックス処理ユニット(GPU)や高性能コンピューティングアプリケーションにおいて、現代のコンピューティングに影響を与え続けています。
結論
ベクトルコンピュータは、膨大なデータセットを効率的に処理できる能力によって、スーパーコンピューティング技術の発展に大きく貢献しました。その遺産は様々なコンピューティング分野に受け継がれており、ベクトル処理技術の永続的な影響力を示しています。
エヌビディアのジェンセンCEOは基調講演とかインタビューとかでことあるたびにIBM360!という
これが全方位の(事務計算と科学計算)アプリケーションを動かせた最初のコンピュータってことと
本人が最初に触ったコンピュータってのとでもあるらしい
そこからジェンセンはIBMに憧れあるんだなということ
金儲かったらIBMを買収しそうな感じ
年寄りさんはご存知のとおり
事務計算とはCOBOL
科学計算とはFORTRAN
どっちも動く機械はなかったんだって
でベクター計算のためには今でもFORTRANなのがスパコン
しかしそれがエヌビディアならC++でも
PyTorch使えばPythonからでもプログラミング専門家でなくても
CUDA経由
そもそもFORTRANもプログラミング専門家ようじゃなく理系の人用のユーザープログラミング言語
COBOLも事務のおねーさんが使えるユーザー言語
Pythonと変わらない位置づけだった
引用元:https://egg.5ch.io/test/read.cgi/bizplus/1779876967













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